Der AI visibility score ist eine Zahl von 0 bis 100, die angibt, wie gut ein Produkt darauf vorbereitet ist, von KI-Assistenten gefunden, verstanden und empfohlen zu werden. Er setzt sich aus 12 Prüfungen in zwei Hälften zusammen: Listing quality (was Sie schreiben) und Agent readiness (was der KI-Katalog von Shopify für das Produkt liefert).
Aus welchen zwei Hälften besteht die Bewertung?
- Listing quality fragt: Wie gut beantwortet der Produkteintrag, einmal gefunden, die Fragen eines Käufers? Dazu gehören Beschreibung, Titel, Kategorie, Kategoriefelder und Variantenattribute. Beschreibung und Titel beurteilt ein Sprachmodell, der Rest wird direkt aus Ihren Shopify-Daten gelesen.
- Agent readiness fragt: Kann ein KI-Assistent dieses Produkt finden und dem Gelesenen vertrauen? Geprüft wird, ob der Shopify-Katalog das Produkt überhaupt liefert und ob diese Kopie Kernfelder, Variantenpreise, Links zu Richtlinien, korrekte Verfügbarkeit, Medien und Bewertungen enthält. Diese Prüfungen laufen live: Der Katalog wird bei jedem Scan abgefragt.
Diesen Katalog lesen KI-Agenten über die Agentic-Commerce-Tools von Shopify. Deshalb zählt die zweite Hälfte genauso viel wie die erste: Ein perfekter Produkteintrag, den der Katalog nicht sieht, bleibt für einen Assistenten unsichtbar.
Worauf achtet jede Prüfung?
Die Score breakdown eines Produkts zeigt jede Prüfung mit ihrem Ergebnis und wie Sie die fehlenden Punkte erhalten.
Listing quality
| Prüfung | Wie gemessen wird | So bestehen Sie sie |
|---|---|---|
| Description | Beurteilt vom KI-Bewerter: ausreichend lang, sagt, für wen das Produkt ist und wie es genutzt wird, und enthält konkrete Fakten, die ein Assistent zitieren kann. | Schreiben Sie für einen Käufer, der vergleicht: Zielgruppe, Einsatzbereiche, Materialien, Maße, Lieferumfang. |
| Title | Beurteilt vom KI-Bewerter: nennt den Produkttyp und ein unterscheidendes Merkmal, ohne Großbuchstaben oder Keyword-Stuffing. | Pullover mit Rundhalsausschnitt aus Merinowolle, Navy, statt PULLOVER oder einer Kette von Keywords. |
| Category match | Ob die Kategorie des Produkts zu dem passt, was der Text beschreibt. Ein Produkt ohne Kategorie besteht nicht. | Weisen Sie die spezifischste passende Kategorie zu. |
| Category fields | Der Anteil der Kategorieattribute (die Felder, die Shopify für diese Kategorie hinzufügt), die einen Wert haben. | Füllen Sie Farbe, Material, Größe, Muster und alles andere aus, was die Kategorie vorsieht. |
| Variant attribute completeness | Ob die Werte der Variantenoptionen konkret genug sind, um zu einer Käuferanfrage zu passen. | Benennen Sie Option 1, Style A oder Default Title nach dem, was sie sind: Navy, 42, Linkshänder. |
Agent readiness
| Prüfung | Wie gemessen wird | So bestehen Sie sie |
|---|---|---|
| Catalog eligibility | Ob der Shopify-Katalog das Produkt überhaupt liefert, wenn in Ihrem Shop danach gesucht wird. | Halten Sie das Produkt aktiv und den Onlineshop öffentlich, und geben Sie Shopify Zeit zum Synchronisieren. |
| Core fields present | Ob die Kopie im Katalog Titel, Beschreibung, Preis, Medien und Varianten enthält. | Ergänzen Sie fehlende Angaben am Produkt in Shopify. |
| Variant data structure | Ob jede Variante, die der Katalog liefert, einen Preis hat. | Geben Sie jeder Variante einen Preis, auch denen, die Sie selten verkaufen. |
| Policy clarity | Wie viele der vier Richtlinienseiten, die Shopify Agenten bereitstellt, veröffentlicht sind: Rückerstattung, Versand, Datenschutz und Nutzungsbedingungen. | Veröffentlichen Sie fehlende Seiten unter Settings → Policies in Shopify. |
| Availability hygiene | Ob die Angaben des Katalogs zur Verfügbarkeit mit Ihrem Adminbereich übereinstimmen. | Meist eine Synchronisierungsverzögerung nach einer Bestandsänderung. Scannen Sie nach einer Weile erneut. |
| Media quality | Mindestens drei Bilder, alle mit Alt-Text, bestehen voll. Weniger Bilder oder fehlender Alt-Text bestehen teilweise. | Fügen Sie Bilder hinzu und schreiben Sie Alt-Texte, die sagen, was jeweils zu sehen ist. |
| Review signal | Die Anzahl der Bewertungen, die der Katalog für das Produkt meldet. | Sammeln Sie Bewertungen und stellen Sie sicher, dass Ihre Bewertungs-App sie an Shopify weitergibt. |
Was bedeuten die Stufen?
| Stufe | Bedeutung |
|---|---|
| Strong | Gut optimiert. |
| Good | Solide Sichtbarkeit. |
| Weak | Wichtige Signale fehlen. |
| Critical | Handlungsbedarf. |
Die Seite Products färbt jede Bewertung nach ihrer Stufe ein und lässt Sie danach filtern. Die Schwellenwerte sind für jeden Shop gleich.
Welches Modell bewertet, und warum ändert es sich nie?
Die beiden Textprüfungen beurteilt ein einziges Sprachmodell, für jeden Shop dasselbe, ausgewählt von Octolift. Eine Bewertung ist nur vergleichbar, wenn ein einziger Bewerter sie erstellt hat: Modelle weichen bei denselben Produkteinträgen stark voneinander ab, ein Bewerter, der von Shop zu Shop wechselt, würde Bewertungen also bedeutungslos machen.
Eine Bewertung entsteht nur, wenn der Bewerter beide Textprüfungen beurteilt hat. Antwortet er nicht, sehen Sie We couldn’t score this product und können es erneut versuchen, statt ein halbes Ergebnis zu erhalten.
Wann wird ein Produkt bewertet?
- Wenn Sie es analysieren. Die Analyseseite öffnet mit der letzten Analyse des Produkts samt Datum, solange das Produkt unverändert ist. Klicken Sie auf Reanalyze für einen neuen Scan. Textergebnisse werden wiederverwendet, solange sich Titel, Typ, Kategorie und Beschreibung nicht geändert haben. Die Katalogprüfungen laufen jedes Mal live.
- Nachdem Sie eine Änderung gespeichert haben. Das Produkt wird automatisch erneut analysiert. Der Katalog kann eine Weile brauchen, bis er die Änderung übernimmt, daher kann die Hälfte Agent readiness etwas später nachziehen.
- Nie im Hintergrund. Octolift durchsucht Ihren Katalog nicht nach Zeitplan. Nur der erste Scan eines Produkts wird auf Ihren Plan angerechnet, jeder weitere ist inklusive.
Was bedeuten Not discoverable und Catalog unreachable?
Not discoverable bedeutet, dass der Katalog das Produkt nicht geliefert hat, als Octolift in Ihrem Shop danach gesucht hat. Damit schlägt jede Prüfung von Agent readiness fehl. Häufige Gründe: Der Storefront ist passwortgeschützt, das Produkt ist neu oder wurde gerade geändert und ist noch nicht synchronisiert, es ist nicht aktiv, oder es ist im geprüften Markt nicht verfügbar.
Catalog unreachable bedeutet, dass der Katalog gar nicht erreichbar war. Der Scan wird als unvollständig markiert und nicht gespeichert, damit ein vorübergehender Ausfall nie eine echte Bewertung überschreibt. Klicken Sie gleich noch einmal auf Try again.
Der schnellste Weg zu einer besseren Bewertung ist Improve with AI.