Gå til innholdet

Slik fungerer AI-synlighetsscoren

Slik gir Octolift et Shopify-produkt en score fra 0 til 100: de to halvdelene, de 12 kontrollene og hvordan du består dem, nivåene og når scoren oppdateres.

AI visibility score (AI-synlighetsscore) er et tall fra 0 til 100 som sier hvor klart et produkt er til å bli funnet, forstått og anbefalt av AI-assistenter. Den legger sammen 12 kontroller i to halvdeler: Listing quality, det du skriver, og Agent readiness, det Shopifys AI-katalog returnerer for produktet.

Hva er de to halvdelene av scoren?

  • Listing quality spør: når produktet er funnet, hvor godt svarer produktoppføringen en kunde? Den dekker beskrivelsen, tittelen, kategorien, kategorifeltene og variantegenskapene. Beskrivelsen og tittelen vurderes av en språkmodell; resten leses rett fra Shopify-dataene dine.
  • Agent readiness spør: kan en AI-assistent finne dette produktet og stole på det den leser? Den dekker om Shopify-katalogen i det hele tatt returnerer produktet, og om den kopien har kjernefeltene, varianter med pris, lenker til retningslinjer, riktig tilgjengelighet, bilder og anmeldelser. Disse kontrollene skjer direkte: katalogen spørres ved hver skanning.

Katalogen er den AI-agenter leser via Shopifys verktøy for agentisk handel. Derfor betyr den andre halvdelen like mye som den første: en perfekt produktoppføring som katalogen ikke kan se, er fortsatt usynlig for en assistent.

Hva ser hver kontroll etter?

Score breakdown for et produkt viser hver kontroll med hva den fant, og hvordan du får de manglende poengene.

Listing quality

KontrollHvordan den målesSlik består du den
DescriptionVurderes av AI-vurdereren: lang nok, sier hvem produktet er for og hvordan det brukes, og har konkrete fakta en assistent kan sitere.Skriv for en kunde som sammenligner: målgruppe, bruksområder, materialer, mål, hva som er i esken.
TitleVurderes av AI-vurdereren: nevner produkttypen og én egenskap som skiller det ut, uten bare store bokstaver eller søkeordfylling.Genser med rund hals i merinoull, marineblå, i stedet for GENSER eller en rekke søkeord.
Category matchOm produktets kategori passer med det teksten beskriver. Et produkt uten kategori består ikke.Velg den mest spesifikke kategorien som passer.
Category fieldsAndelen av kategoriens egenskaper (feltene Shopify legger til for den kategorien) som har en verdi.Fyll ut farge, materiale, størrelse, mønster og det kategorien ellers definerer.
Variant attribute completenessOm verdiene i variantalternativene er konkrete nok til å matche det en kunde ber om.Gi Option 1, Style A eller Default Title navn etter hva de er: Marineblå, 42, Venstrehendt.

Agent readiness

KontrollHvordan den målesSlik består du den
Catalog eligibilityOm Shopify-katalogen i det hele tatt returnerer produktet når det søkes etter i butikken din.Hold produktet aktivt og nettbutikken offentlig, og gi Shopify tid til å synkronisere.
Core fields presentOm katalogens kopi har tittel, beskrivelse, pris, bilder og varianter.Fyll ut det som mangler på produktet i Shopify.
Variant data structureOm hver variant katalogen returnerer, har en pris.Gi hver variant en pris, også dem du sjelden selger.
Policy clarityHvor mange av de fire sidene med retningslinjer Shopify viser til agenter som er publisert: returvilkår, fraktvilkår, personvernerklæring og vilkår for bruk.Publiser sidene som mangler, under Settings → Policies i Shopify.
Availability hygieneOm det katalogen sier om tilgjengelighet, stemmer med adminen din.Som regel en forsinkelse i synkroniseringen etter en lagerendring; skann på nytt etter en stund.
Media qualityMinst tre bilder, alle med alt-tekst, gir full pott. Færre bilder eller manglende alt-tekst gir delvis uttelling.Legg til bilder og skriv alt-tekst som sier hva som er på hvert av dem.
Review signalAntall anmeldelser katalogen rapporterer for produktet.Samle inn anmeldelser, og sørg for at anmeldelsesappen din sender dem videre til Shopify.

Hva betyr nivåene?

VurderingHva den betyr
StrongGodt optimalisert.
GoodSolid synlighet.
WeakMangler viktige signaler.
CriticalTrenger oppmerksomhet.

Products-siden fargelegger hver score etter vurderingen og lar deg filtrere på den. Grensene er de samme for alle butikker.

Hvilken modell gir score, og hvorfor endres den aldri?

De to tekstkontrollene vurderes av én språkmodell, den samme for alle butikker, valgt av Octolift. En score kan bare sammenlignes hvis én og samme vurderer har laget den: modeller er svært uenige med hverandre om de samme produktoppføringene, så en vurderer som byttet fra butikk til butikk, ville gjort scorene meningsløse.

En score lages bare når vurdereren har vurdert begge tekstkontrollene. Hvis den ikke svarer, ser du We couldn’t score this product og kan prøve igjen, i stedet for å få en halv vurdering.

Når får et produkt score?

  • Når du analyserer det. Analysesiden åpner på produktets siste analyse, med dato, så lenge produktet er uendret. Trykk Reanalyze for en ny skanning. Tekstvurderingene brukes på nytt så lenge tittelen, typen, kategorien og beskrivelsen ikke er endret; katalogkontrollene kjøres direkte hver gang.
  • Etter at du lagrer en endring. Produktet analyseres på nytt av seg selv. Katalogen kan bruke litt tid på å fange opp endringen, så halvdelen Agent readiness kan komme litt senere.
  • Aldri i bakgrunnen. Octolift gjennomsøker ikke katalogen din etter en tidsplan. Bare den første skanningen av et produkt teller mot planen din; alle senere er inkludert.

Hva betyr Not discoverable og Catalog unreachable?

Not discoverable betyr at katalogen ikke returnerte produktet da Octolift søkte etter det i butikken din, så alle kontrollene i Agent readiness feiler. Vanlige årsaker: nettbutikken er passordbeskyttet, produktet er nytt eller nettopp endret og er ikke synkronisert, det er ikke aktivt, eller det er ikke tilgjengelig i markedet som sjekkes.

Catalog unreachable betyr at katalogen ikke kunne nås i det hele tatt. Skanningen merkes som ufullstendig og lagres ikke, så et midlertidig avbrudd overskriver aldri en reell score. Trykk Try again om et øyeblikk.

Den raskeste veien til en høyere score er Improve with AI.