AI visibility score (ocena widoczności w AI) to liczba od 0 do 100, która pokazuje, na ile produkt jest gotowy, by asystenci AI mogli go znaleźć, zrozumieć i polecić. Składa się z 12 kontroli w dwóch częściach: Listing quality, czyli tego, co piszesz, oraz Agent readiness, czyli tego, co katalog AI Shopify zwraca dla produktu.
Z jakich dwóch części składa się ocena?
- Listing quality odpowiada na pytanie: gdy produkt zostanie już znaleziony, jak dobrze karta produktu odpowiada kupującemu? Obejmuje opis, tytuł, kategorię, pola kategorii i atrybuty wariantów. Opis i tytuł ocenia model językowy; resztę odczytuje się bezpośrednio z danych Shopify.
- Agent readiness odpowiada na pytanie: czy asystent AI może znaleźć ten produkt i ufać temu, co odczytuje? Sprawdza, czy katalog Shopify w ogóle zwraca produkt i czy ta kopia zawiera podstawowe pola, warianty z cenami, linki do zasad, poprawną dostępność, multimedia i opinie. Te kontrole działają na żywo: katalog jest odpytywany przy każdym skanie.
To właśnie ten katalog odczytują agenci AI przez narzędzia handlu agentowego Shopify. Dlatego druga część jest równie ważna jak pierwsza: idealna karta produktu, której katalog nie widzi, nadal jest niewidoczna dla asystenta.
Czego szuka każda kontrola?
Score breakdown produktu pokazuje każdą kontrolę, to, co wykryła, i jak zdobyć brakujące punkty.
Listing quality
| Kontrola | Jak jest mierzona | Jak ją zaliczyć |
|---|---|---|
| Description | Ocenia ją model AI: odpowiednia długość, informacja, dla kogo jest produkt i jak się go używa, oraz konkretne fakty, które asystent może zacytować. | Pisz dla kupującego, który porównuje: grupa docelowa, zastosowania, materiały, wymiary, zawartość opakowania. |
| Title | Ocenia ją model AI: nazywa typ produktu i jedną wyróżniającą cechę, bez wielkich liter i upychania słów kluczowych. | Sweter z wełny merino pod szyję, granatowy, zamiast SWETER albo ciągu słów kluczowych. |
| Category match | Czy kategoria produktu pasuje do tego, co opisuje tekst. Produkt bez kategorii nie zalicza kontroli. | Przypisz najbardziej szczegółową pasującą kategorię. |
| Category fields | Odsetek atrybutów kategorii (pól, które Shopify dodaje dla tej kategorii), które mają wartość. | Uzupełnij kolor, materiał, rozmiar, wzór i wszystko inne, co definiuje kategoria. |
| Variant attribute completeness | Czy wartości opcji wariantów są na tyle konkretne, by pasowały do prośby kupującego. | Zmień Option 1, Style A lub Default Title na to, czym są naprawdę: Navy, 42, Left handed. |
Agent readiness
| Kontrola | Jak jest mierzona | Jak ją zaliczyć |
|---|---|---|
| Catalog eligibility | Czy katalog Shopify w ogóle zwraca produkt, gdy szuka się go w sklepie. | Utrzymuj produkt jako aktywny, a sklep internetowy jako publiczny, i daj Shopify czas na synchronizację. |
| Core fields present | Czy kopia w katalogu zawiera tytuł, opis, cenę, multimedia i warianty. | Uzupełnij w Shopify wszystko, czego brakuje w produkcie. |
| Variant data structure | Czy każdy wariant zwracany przez katalog ma cenę. | Nadaj cenę każdemu wariantowi, także tym, które rzadko się sprzedają. |
| Policy clarity | Ile z czterech stron zasad, które Shopify udostępnia agentom, jest opublikowanych: zwroty, wysyłka, prywatność i warunki korzystania z usługi. | Opublikuj brakujące strony w Shopify w sekcji Settings → Policies (Ustawienia → Zasady). |
| Availability hygiene | Czy informacje katalogu o dostępności zgadzają się z panelem administracyjnym. | Zwykle to opóźnienie synchronizacji po zmianie stanu magazynowego; zeskanuj ponownie po pewnym czasie. |
| Media quality | Co najmniej trzy zdjęcia, wszystkie z tekstem alternatywnym, dają pełne zaliczenie. Mniej zdjęć lub brak tekstu alternatywnego dają częściowe. | Dodaj zdjęcia i napisz tekst alternatywny opisujący, co jest na każdym z nich. |
| Review signal | Liczba opinii, którą katalog podaje dla produktu. | Zbieraj opinie i upewnij się, że aplikacja do opinii przekazuje je do Shopify. |
Co oznaczają przedziały oceny?
| Poziom | Znaczenie |
|---|---|
| Strong | Dobrze zoptymalizowany. |
| Good | Solidna widoczność. |
| Weak | Brak kluczowych sygnałów. |
| Critical | Wymaga uwagi. |
Strona Products koloruje każdą ocenę według poziomu i pozwala według niego filtrować. Progi są takie same dla każdego sklepu.
Jaki model ocenia i dlaczego nigdy się nie zmienia?
Dwie kontrole tekstu ocenia jeden model językowy, ten sam dla każdego sklepu, wybrany przez Octolift. Ocenę można porównywać tylko wtedy, gdy wystawił ją jeden oceniający: modele różnią się między sobą bardzo mocno w ocenie tych samych kart produktów, więc oceniający zmieniający się od sklepu do sklepu odebrałby ocenom sens.
Ocena powstaje tylko wtedy, gdy model ocenił obie kontrole tekstu. Jeśli nie odpowie, zamiast połowicznego werdyktu pojawi się We couldn’t score this product i można spróbować ponownie.
Kiedy produkt jest oceniany?
- Gdy go analizujesz. Strona analizy otwiera się na ostatniej analizie produktu, z jej datą, dopóki produkt się nie zmieni. Kliknij Reanalyze, by wykonać nowy skan. Werdykty dotyczące tekstu są używane ponownie, dopóki tytuł, typ, kategoria i opis się nie zmienią; kontrole katalogu działają na żywo za każdym razem.
- Po zapisaniu zmiany. Produkt jest automatycznie analizowany ponownie. Katalog może potrzebować trochę czasu, by uwzględnić zmianę, więc część Agent readiness może zmienić się nieco później.
- Nigdy w tle. Octolift nie przeszukuje katalogu według harmonogramu. Do planu wlicza się tylko pierwszy skan produktu; każdy kolejny jest w cenie.
Co oznaczają Not discoverable i Catalog unreachable?
Not discoverable oznacza, że katalog nie zwrócił produktu, gdy Octolift szukał go w sklepie, więc każda kontrola Agent readiness kończy się niepowodzeniem. Najczęstsze powody: witryna sklepu jest chroniona hasłem, produkt jest nowy lub właśnie zmieniony i jeszcze się nie zsynchronizował, nie jest aktywny albo nie jest dostępny na sprawdzanym rynku.
Catalog unreachable oznacza, że z katalogiem w ogóle nie dało się połączyć. Skan zostaje oznaczony jako niepełny i nie jest zapisywany, więc chwilowa awaria nigdy nie nadpisze prawdziwej oceny. Za chwilę kliknij Try again.
Najszybszy sposób na podniesienie oceny to Improve with AI.