Cómo encontrar las preguntas que los compradores hacen a la IA

Para encontrar las preguntas que los compradores hacen a los asistentes de IA sobre tus productos, parte de lo que el comprador quiere conseguir, no de tus palabras clave: anota las preguntas sobre el uso, la comparación, el presupuesto y las especificaciones que escribiría un comprador, redáctalas como la gente habla con un chatbot y prueba cada una en los países en los que vendes. Una lista de 10 a 20 preguntas así por línea de producto te dice más que cualquier herramienta de palabras clave, porque es exactamente lo que se le pregunta a un asistente.

Esta guía explica cómo crear esa lista, cómo comprobarla y qué hacer con las respuestas.

¿Por qué las preguntas a la IA son distintas de las palabras clave de búsqueda?

Una palabra clave de búsqueda es corta: “camiseta térmica merino”. Una pregunta a un asistente es una frase con una situación dentro: “¿qué camiseta térmica abriga bien para esquiar y no pica?”. El asistente responde a esa frase eligiendo unos pocos productos y explicando por qué, así que las palabras que deciden si te eligen son las de la situación: esquiar, no pica, abriga.

De ahí se derivan dos cosas:

• No puedes ver estas preguntas en un informe de palabras clave. Los asistentes no publican lo que se les pregunta.
• Las preguntas que supones hay que probarlas, porque un asistente puede leer tu ficha de producto de forma muy distinta a como la escribiste.

¿Qué tipos de preguntas debe incluir tu lista?

La mayoría de las preguntas de compradores sobre un producto encajan en cinco formas. Cubre cada una para cada línea de producto que te importe.

Forma	Lo que quiere el comprador	Ejemplo (zapatillas de running)
Uso	Un producto para una situación	“mejores zapatillas de running para pie plano en asfalto”
Comparación	Elegir entre opciones	“zapatillas de trail o de asfalto para terreno mixto”
Presupuesto	La mejor opción por debajo de un precio	“buenas zapatillas de running por menos de 100 dólares”
Especificación	Un producto con una propiedad	“zapatillas de running ligeras con puntera ancha”
Público	Un producto para un tipo de persona	“zapatillas de running para un principiante que entrena para un 10K”

Deja fuera las preguntas que incluyen el nombre de tu marca. Casi siempre las ganarás y no te dicen nada sobre si un asistente te elegiría a ti antes que a otro.

¿De dónde salen las buenas preguntas?

Ya tienes la mayor parte de la materia prima:

1. Tu bandeja de soporte y tu chat. Las preguntas que los clientes hacían antes de comprar son las que ahora hacen a un asistente. Copia sus palabras, no tu resumen.
2. Las reseñas de tus productos. Busca la situación en cada reseña: “las compré para mi primer maratón” es una pregunta de uso esperando a ser escrita.
3. Tus devoluciones. “Demasiado estrecho”, “no abriga lo suficiente” o “más pequeño de lo esperado” apuntan cada uno a una pregunta de especificación que tu ficha debería responder.
4. Tus campos de categoría. Cada atributo que Shopify define para tu categoría (material, corte, talla, estampado) es un filtro que un comprador puede pedir.
5. Tu ficha, leída con ojos nuevos. Léela como alguien que nunca ha oído hablar de ti. Todo lo que aún necesitaría preguntar es una pregunta.

Escribe cada una como una frase completa, en el idioma del comprador, tal como la diría en voz alta.

¿Por qué probar las preguntas por país?

La misma pregunta obtiene respuestas distintas en mercados distintos. El catálogo de IA de Shopify responde según el país del comprador y el destino de envío, y los compradores formulan las cosas de forma diferente de un mercado a otro: un comprador neerlandés pregunta por un “thermoshirt”, no por una “base layer”. Si vendes en varios países, escribe la pregunta en el idioma principal de cada mercado y compruébala allí.

¿Cómo compruebas si un asistente te recomienda?

Puedes hacerlo a mano: abre ChatGPT y Gemini, haz la pregunta y anota si nombran tu tienda, si te recomiendan o solo te mencionan, y a quién eligen en tu lugar. Hazlo desde el país que te interesa y repítelo más adelante, porque las respuestas cambian de una ejecución a otra.

Hacer eso con 20 preguntas en tres países cada semana supone mucho copiar y pegar. Para eso creamos la página AI rankings en Octolift. Cada pregunta se ejecuta como una búsqueda en directo en el catálogo de IA de Shopify para ese país, donde tu posición en el top 10 es reproducible, y se plantea a ChatGPT y Gemini al mismo tiempo. Generate questions escribe un primer borrador de la lista a partir del título, el tipo y la categoría de un producto, en el idioma principal del país, y cada pregunta que haces se queda en tu lista para que puedas volver a comprobarla. Consulta AI rankings para ver cómo funciona.

¿Qué te dicen las respuestas?

Clasifica cada pregunta en uno de estos tres resultados:

• Recomendado. Mantenla en la lista y vigílala. Fíjate en lo que el asistente dijo de ti; eso es lo que comunica tu ficha.
• Mencionado, pero se recomienda a otro. El asistente te conoce, pero encontró una opción que encaja mejor. Compara tu ficha con el producto que eligió: ¿qué palabras del comprador responde la suya y la tuya no?
• No mencionado. O el asistente no encuentra el producto o no lo relaciona con la pregunta. Empieza por comprobar si el producto está siquiera en el catálogo de Shopify y después revisa los detalles de tu ficha.

En el conjunto de la lista, fíjate en quién gana una y otra vez. Una marca recomendada en 6 de tus 10 preguntas es la ficha que debes estudiar.

¿Cómo conviertes una pregunta perdida en una ficha mejor?

Toma las palabras de la pregunta del comprador que tu ficha no responde y respóndelas con datos que puedas respaldar: material, dimensiones, corte, para quién es, para qué no es. Pon los datos estructurados en tus campos de categoría, donde un asistente puede filtrar por ellos, y el resto en tu descripción. Después vuelve a comprobar la pregunta cuando Shopify haya recogido el cambio.

No añadas afirmaciones que tu producto no pueda respaldar para ganar una pregunta. Un asistente que cita una especificación errónea te cuesta una devolución, y las reescrituras con IA son un lugar fácil para que se cuelen datos inventados; nuestra lista de comprobación para descripciones de producto escritas con IA explica cómo detectarlos.

Resumen

Crea tu lista de preguntas a partir de situaciones reales de compradores en cinco formas (uso, comparación, presupuesto, especificación, público), escríbela en el idioma de cada mercado y pruébala en ChatGPT, Gemini y el catálogo de Shopify por país. Las preguntas que pierdes te muestran exactamente qué datos le faltan a tu ficha. Puedes comprobar tus cinco primeras preguntas gratis con Octolift en la Shopify App Store.